BIG DATA | Aprende a utilizar las herramientas clave para hacer recogida, preparación, análisis y visualización de los resultados.
DECISIONES BASADAS EN DATOS
Gestionar datos, descubrir patrones y tomar decisiones basadas en información son parte de las habilidades clave que definen al nuevo profesional.
¿QUÉ APRENDERÉ?
Interpretar datos para la optimización de los procesos y la creación de soluciones inteligentes. Diseñar un modelo básico de análisis con Big Data. Incorporar la ciencia de datos para resolver los problemas a los que habitualmente los participantes se enfrentan en su ámbito profesional. Desarrollar soluciones a los casos prácticos propuestos a lo largo del curso. Te preparará para participar y aportar valor en los proyectos relacionados con inteligencia artificial, machine learning e inteligencia de negocios.
Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de los datos e introducirse en el universo del Big Data.
Ejecutivos y responsables de área enfocados a la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Profesionales en contacto con las herramientas de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o ya participen en la toma de decisiones.
Personas que desean adquirir competencias digitales para abordar los desafíos tecnológicos en un entorno profesional cambiante.
El plan de estudios tiene una duración de 9 semanas, incluyendo la de orientación, divididas de la siguiente manera:
Semana 1:
Introducción a la toma de decisiones con datos • ¿Qué es el Big Data? • Inteligencia Artificial. • Etapas de un proyecto basado en datos
Semana 2:
Comienza a extraer valor de los datos • Análisis de datos. • Exploración de datos. Semana 3: Adquisición y limpieza: cómo asegurar la calidad de los datos • Adquisición de datos. • Limpieza de datos.
Semana 4:
Preprocesamiento de datos: prepara los datos para la Inteligencia Artificial • La necesidad de preprocesar los datos. • Ingeniería de datos. • Transformación de los datos.
Semana 5:
Clustering: creando segmentos de clientes • El clustering y sus aplicaciones. • El algoritmo de K-means. • Interpretación del clustering.
Semana 6:
Inteligencia Artificial: predice el precio de un activo • Introducción a los métodos supervisados. • Regresión lineal.
Semana 7:
Clasifica a los clientes de tu negocio • Regresión logística. • Árboles de decisión. • Random Forest.
Semana 8:
La sociedad y el Big Data • Privacidad en los datos. • Ética en los datos. • Seguridad y factores de riesgo. • Hacia dónde va el Big Data.