DATA CENTRIC: EMPRESAS BASADAS EN DATOS - Bravo Murillo Business School

Crta. de Quilmes, 37. 35017-Las Palmas de Gran Canaria, España

DATA CENTRIC: SER EMPRESA CENTRADA EN DATOS

IMPULSA TU CARRERA HACIA EL FUTURO DE LOS DATOS

Convertir la información que día a día recopila tu empresa en el centro de las estrategias del negocio, es la base para la toma de decisiones y para la configuración de las operaciones en la organización.

CalendarioOctubre-Diciembre
Duración8 semanas
ModalidadPresencial
IdiomaEspañol
LugarGran Canaria

¿QUÉ ES DATA CENTRIC?
Enfoque empresarial en el que se sitúa a los datos en el centro de las estrategias, decisiones y operaciones de una organización.
Los datos se convierten en un recurso fundamental que guía acciones y comportamientos en todos los niveles de la compañía y por ello, se prioriza su disponibilidad, usabilidad y calidad.

¿QUÉ APRENDERÉ?

Aprenderás a identificar oportunidades estratégicas y aportarás valor a los proyectos desde una perspectiva empresarial, utilizando el Data Centric, como una herramienta clave para la toma de decisiones.

Cuando las empresas se centran en los datos garantizan que las decisiones que se toman dentro de ellas se basen en información objetiva y no en suposiciones o corazonadas.

Te sumergirás en las últimas tendencias y mejores prácticas para aprovechar al máximo el poder de los datos.

A QUIEN VA DIRIGIDO

Diseñado para profesionales ambiciosos y empresas visionarias.
Directores, gerentes y líderes, sin conocimientos previos, que quieran entender los procesos de análisis e interpretación de los datos e introducirse en el universo del Data Centric.
Ejecutivos y responsables de área enfocados a la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Profesionales en contacto con las herramientas de la información y la administración de plataformas y/o datos que buscan participar o ya participen en la toma de decisiones.
Personas que desean adquirir competencias digitales para abordar los desafíos tecnológicos en un entorno profesional cambiante.

PLAN DE ESTUDIOS

El plan de estudios consta de 8 semanas:
SEMANA 1
- Rol de los datos en la toma de decisiones empresariales
- Conceptos y tendencias del Big Data
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en los negocios
- Ciclo de vida de un proyecto de datos en una empresa
Introducción al proyecto de emprendimiento en grupo

SEMANA 2
- Generación de valor a través del análisis de datos
- Técnicas de análisis de datos para insights empresariales
- Exploración y visualización de datos para la comprensión del negocio.
Masterclass (4 horas): Transformación digital y Data Driven: Claves para el éxito empresarial

Bloque 2: Big Data (2 semanas)

SEMANA 3
- Fuentes y técnicas de adquisición de datos
- Aseguramiento de la calidad de los datos
- Procesos de limpieza y adquisición de datos
- Introducción a las arquitecturas de Big Data
SEMANA 4
- Importancia del preprocesamiento de datos
- Técnicas de ingeniería de características
- Transformaciones y encodings de datos
- Ecosistema Hadoop y soluciones de Big Data
- Procesamiento de datos con Apache Spark
Masterclass (4 horas): Arquitectura Escalables para Big Data en Empresas

Bloque 3: Data Science (2 semanas)

SEMANA 5
- Seguimiento de clientes mediante clustering
- Algoritmo K-means y su variante
- Evaluación e inter`retación de clusters
- Aplicaciones de clustering en la estrategia empresarial
SEMANA 6
- Predicción de precios con modelos de Machine Learning
- Regresión lineal: teoría y aplicaciones prácticas
- Evaluación de modelos de regresión
- Clasificación de clientes con modelos supervisados
- Regresión logística para problemas de clasificación
- Árboles de decisión y Random Forest
- Evaluación de modelos de clasificación
Masterclass (4 horas):"Impulsando las Ventas con Data Science"

Bloque 4: Visualización y Storytelling (2 semanas)

SEMANA 7:
- Introducción a la visualización de datos
- Tipos de visualizaciones y cuándo utilizarlas
- Principios de diseño para visualizaciones efectivas
- Herramientas y librerías para visualización de datos
SEMANA 8:
- Storytelling con datos: cómo contar una historia convincente
- Técnicas narrativas para presentar insights
- Buenas prácticas para presentaciones de datos impactantes
- Visualización de datos para la toma de decisiones empresariales
Masterclass(4 horas): "Comunicando con Datos: Visualización Efectiva para la Toma de Decisiones".

Proyecto de Microemprendimiento:Preparación de presentaciones y pitch final con propuesta de proyecto de datos.

CALENDARIO

Las sesiones son semanales, los viernes por la tarde y los sábados por la mañana. Este horario flexible se adapta a tus compromisos diarios, sin interferir en tus responsabilidades. Las clases ofrecen una experiencia completa y enriquecedora, fomentando el aprendizaje, la interacción y el intercambio de ideas.

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ECOSISTEMA HADOOP
Herramienta para el procesamiento y almacenamiento distribuido de grandes conjuntos de datos en clusters o servidores. Su fortaleza está en gestionar volúmenes masivos de datos de manera eficiente.
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